一、合作背景

在第三屆智能科學家生態聯盟年會上，上海大學材料基因組工程研究院劉軼教授團隊發布了 “冶子" 智能合金實驗室的建設成果。該實驗室以 “致敬中國‘鑄劍之父 ’歐冶子 " 為理念，立足材料基因組工程前沿，目標是構建 AI 驅動的材料自主發現體系，實現關鍵工程合金、難熔合金等材料的高效研發。

劉軼教授作為我國計算材料學與材料基因組領域頂尖學科帶頭人，擁有海內外頂尖科研機構長期研究經歷，長期深耕多尺度計算、高通量實驗與機器學習融合的材料設計前沿，主持多項重點研發項目，在合金智能設計、高通量實驗與特征工程等方向取得一系列原創性成果，是國內 “AI + 材料" 領域具影響力的專家。其“冶子" 實驗室，不僅承載著傳承工匠精神、發展自主材料技術的使命，更代表著我國材料研發從經驗試錯向數據驅動、智能發現范式升級的前沿探索，為行業樹立了技術標-桿。

傳統合金研發依賴 “試錯法 "，周期長達數年，成本高昂、效率低下，難以匹配制造對新材料快速迭代的迫切需求。為打通從配方設計到性能表征的全流程自動化鏈路，上海大學與 MTI 集團（合肥科晶、沈陽科晶）達成深度戰略合作，聯合開發國內外全流程高通量合金制備和表征系統 V1.0，共同打造材料智能研發平臺。

二、核心合作設備與系統方案

合肥科晶為該實驗室提供了覆蓋 “配方制備 - 熔煉成型 - 加工處理 - 性能測試 " 全鏈條的定制化高通量合金制備系統設備矩陣，核心設備及技術優勢如下：

三、合作成果與應用價值

1.研發效率的革命性突破

依托科晶定制化全流程系統，傳統數周研發流程壓縮至數小時，實現多樣化、并行化、小型化、自動化、智能化的全鏈路高通量實驗，高效支撐鋼鐵、鋁合金、銅合金、高熵合金、鈮合金、鉬合金等上千種材料快速篩選與驗證，大幅縮短新材料從實驗室到工程化的周期。

2.AI材料研發筑牢關鍵支撐

系統產出標準化、可追溯、高可信實驗數據，為劉軼教授團隊 AI模型與 “ 中心 — 環境" 特征工程提供高質量訓練數據集，成功打通 “計算智能體（材料設計）— 實驗智能體（高通量制備） " 閉環，真正實現從經驗驅動到數據驅動的材料研發范式革新，為合金智能設計奠定堅實實驗基礎。

3.樹立產教融合與行業效應

該系統已成為國內高校材料基因組工程領域示范案例，充分驗證合肥科晶在定制化高通量設備領域的技術實力，更為國內合金研發提供可復制、可推廣的自動化、智能化解決方案，助力我國材料領域突破關鍵技術瓶頸。

四、合作意義

此次合作既是合肥科晶在高校科研裝備領域的重要突破，更是產教融合、協同創新推動材料科學跨越式進步的案例。我們由衷敬佩劉軼教授團隊在材料基因組與智能合金研發領域的遠見卓識與深厚造詣，也為能深度參與 “冶子" 實驗室建設、助力我國材料自主創新而倍感榮幸。

未來，合肥科晶將繼續以頂尖科研需求為導向，持續深耕高通量、自動化、智能化材料實驗裝備，與以上海大學劉軼教授團隊為代表的頂尖科研力量深化合作，共同助力解決傳統合金研發效率低、成本高、周期長等行業痛點，為航空航天、裝備制造等國家戰略領域關鍵材料突破提供堅實裝備支撐，為我國材料科學事業高質量發展貢獻力量。